1. 집계표 형식 확인
분석설계·성별·분류·집단·연령을 고정하고 사망 건수, 관찰 인년, 셀 상태를 기록합니다. 누락·비공개 셀은 0으로 채우지 않습니다.
고용보험–국민건강보험 연계자료의 집계 기준과 생명표·손실연수·YPLL 재산출 방법을 안내합니다. 집계표 작성 가이드, 빈 입력 양식, Python 코드와 합성자료 기반 계산 도구를 제공합니다.
자료 버전 0.1.0-local · 원 제작일 2026-10-30 · Hub 반영 2026-11-04.v3 · 업데이트 계획 미정
손실연수 계산 DEMO 열기 →실제 연령별 반출 집계자료는 아직 연결되지 않았습니다. 예제 9종은 명시적인 합성자료입니다. 논문 표 7의 실제 보고값은 별도 참고 자료이며, 계산기에 사용되는 입력이나 합성 계산 결과가 아닙니다.
분석설계·성별·분류·집단·연령을 고정하고 사망 건수, 관찰 인년, 셀 상태를 기록합니다. 누락·비공개 셀은 0으로 채우지 않습니다.
10년 추적·40세 분류·1년 단면과 업종·직종·피보험 여부를 조합한 DEMO 9종으로 계산 흐름을 확인합니다.
결과 CSV, 결과·설정 JSON, 입력 JSON, 연령별 생명표 CSV를 받을 수 있습니다. Python 코드로 같은 입력을 재계산할 수 있습니다.
10년 추적·업종 예제의 첫 3행에서 일부 열을 골랐습니다. 실제 사람이나 기관의 관측값이 아닙니다.
| 행 | 집단 | 만 나이 | 관찰 인년 | 사망 건수 | 셀 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 제조업 · 합성 | 40세 | 100,000 | 90 | observed |
| 2 | 제조업 · 합성 | 41세 | 98,800 | 95 | observed |
| 3 | 제조업 · 합성 | 42세 | 97,600 | 100 | observed |
집계표 작성 양식과 지표 산출 도구입니다. 논문 보고값 CSV는 합성 예제와 구분해서 사용하세요.
방법과 보고값 출처는 오주연의 연세대학교 대학원 보건학과 학위논문 v2(프로그램·그림번호 수정본)입니다. 방법 2.3.2절, 고찰 4.11절, 표 7·18·19를 참고한 제작 패키지입니다. 원문 공개 URL은 제공되지 않았습니다.
가공 주체는 사용자 요청에 따른 Codex 패키징으로 기록되어 있습니다. 논문 저자와 별개로 이 패키지의 연구책임자·대표 연구자·공개 문의처·갱신 담당은 미확인입니다. 원천·가공물의 라이선스는 미확인이며 새 오픈 라이선스를 부여하지 않았습니다.
합성 예제를 선택하거나 CSV 결합 코드로 만든 집계 JSON을 가져올 수 있습니다(최대 10MB). 계산 실행 시 OSH 계산 서버로 전송하며 메모리에서 처리하고 파일로 저장하지 않습니다. 외부 AI API는 사용하지 않습니다. 전송 가능한 집계자료만 사용하고 개인자료는 넣지 마세요.
변경 이력: 2026-10-30 제작 패키지 0.1.0-local → 2026-11-04 Hub 소개·계산 DEMO·다운로드 연결 및 가이드·화면·계산 안내 문구 갱신. 계산식과 자료 값은 변경하지 않았습니다.
합성 예제로 계산 시작하기 →