OSH AI Hub산업안전보건 데이터·AI 플랫폼
← 산재 판정사례 전체 보기
산업보건 · 한국어실제 자료 · 연구용 검토데이터 소개

기타 산재 판정 사례

사례를 찾아 원문·AI 가공 정보·표준 라벨 후보와 근무시간 근거를 함께 살펴보세요.

3,755사례2015–2021청구 연도930측정치 · 187개 사례

연구자: 윤진하 · 연세대학교 산업보건연구소
자료 버전 2026-09-19.v1 · 최종 버전 날짜 2026-09-19 · 업데이트 계획 미정

검색 DEMO

실제 사례를 직접 찾아보세요

이 페이지에서는 자료의 구성과 활용 방법을 안내합니다. 검색 DEMO에서 조건을 선택하고 원문과 근거를 확인하세요.

기타 검색 DEMO 열기 →

검색·원문·다운로드는 기존 인증 관문 뒤에서 제공합니다.

이렇게 활용하세요

  1. 검색 조건 정하기직종·연도·판정 조건을 여러 개 선택해 범위를 좁힙니다.
  2. 원문과 근거 비교하기AI 요약·표준 라벨 후보·측정치·근무시간을 원문과 비교합니다.
  3. 자료 내려받기파일·활용법에서 해당 질환 ZIP·CSV·JSONL을 내려받습니다.

원문 출처: 근로복지공단 원문 자료 ↗
표준화 직종·요약 등 AI 가공 항목은 원문과 구분하여 제공합니다.

공개 판정문에 검색 가능한 구조를 더했습니다

근로복지공단 질병판정서에서 기타 관련 사례를 정리하고, 직종·상병·유해인자와 노출 측정치를 가공한 연구용 자료입니다. 원문을 만든 기관과 AI 라벨을 만든 주체는 구분됩니다.

사례별 표와 원문은 인증된 검색 DEMO에서 확인할 수 있습니다.

원문 기반 정보

청구 연도, 판정, 원문 직종과 판정문을 함께 확인합니다. 추출값도 원문 대조가 필요합니다.

AI 가공 라벨

표준 직종·유해인자·요약은 AI 산출물입니다. 검증된 정답이나 개인의 승인 가능성을 뜻하지 않습니다.

이 자료를 읽을 때

산재를 신청해 판정까지 이루어진 사례만 포함합니다. 여기서 계산한 인정 비율을 전체 노동자의 질병 위험이나 개인의 승인 확률로 해석할 수 없습니다.

원문 출처: 근로복지공단 질병판정서. 가공 라벨의 권리 귀속과 최종 라이선스는 검토 중입니다.